有道是:無可奈何花落去,似曾相似燕歸來。
在一個古老的倉房中,隱蔽著一個不為人知的秘密。
2010年12月3日 星期五
2010年10月7日 星期四
線性代數 - Eigenvalue的真實義
在線性代數中,eigenvalue一定是一大重點
就讓我們來看看究竟是什麼吧~
所謂『eigen 』有特性、特徵的意思
所以常常會看到中文翻成特徵方程式或是英文以characteristic equation 表示
其實身邊常常會遇到eigenvalue相關的問題,只是不曉得罷了
比如說像吉他的調音就是一種。
讓我們來看看eigenvalue的定義吧~
AX=λX
A為一個 nxn matrix 且 x 為n x 1 的 vector
其中 λ 為scalar,當此方程式有解時
λ 則稱為 A 的eigenvalue , X 則稱為 A的eigen vector(X須不為0)
* 注意當一個A可以有好幾個eigenvalue以及無數個eigenvector
而eigenvalue的數目最多有n個(其實應該說有n個,但可能有重複值)
讓我們來看接下來這個例子
A = [4 -2]
[1 1]
AX=λX => (A-λI)X=0
由於定義上X須不為0,也就是det(x)!=0
這代表 det(A-λI)=0
所以計算結果 λ=3 or 2
eigenvector就很多了,先不在這篇提
要先學會怎麼打矩陣才行
晚安~
就讓我們來看看究竟是什麼吧~
所謂『eigen 』有特性、特徵的意思
所以常常會看到中文翻成特徵方程式或是英文以characteristic equation 表示
其實身邊常常會遇到eigenvalue相關的問題,只是不曉得罷了
比如說像吉他的調音就是一種。
讓我們來看看eigenvalue的定義吧~
AX=λX
A為一個 nxn matrix 且 x 為n x 1 的 vector
其中 λ 為scalar,當此方程式有解時
λ 則稱為 A 的eigenvalue , X 則稱為 A的eigen vector(X須不為0)
* 注意當一個A可以有好幾個eigenvalue以及無數個eigenvector
而eigenvalue的數目最多有n個(其實應該說有n個,但可能有重複值)
讓我們來看接下來這個例子
A = [4 -2]
[1 1]
AX=λX => (A-λI)X=0
由於定義上X須不為0,也就是det(x)!=0
這代表 det(A-λI)=0
所以計算結果 λ=3 or 2
eigenvector就很多了,先不在這篇提
要先學會怎麼打矩陣才行
晚安~
2010年8月11日 星期三
C語言中for的運作
相信有寫過C語言的人,一定有使用過for。
但也許對於for裡面的實際運行情形不是很了解,
我覺得對於一個寫程式的人還是有必要知道。
以下面這個例子為例
for (i=0 ; i<5; i++){
....
}//end for
對於編譯器而言,會先執行 i=0
然後判斷 i是否小於5
最後執行完...的內容後,才會做i++
然後再做i<5的比較
也許這樣講大家不太清楚
下面這個範例會比較好
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int main(){
int k=0;
int i=0;
for(i=0;k++,i<5;i++){
printf("%d\n",i);
}//end for
printf("i=%d k=%d",i,k);
system("pause");
}//end main
執行結果:
0
1
2
3
4
i=5 k=6請按任意鍵繼續 . . .
也就是for迴圈中以分號隔開的三個部份
最前面執行了1次,中間部份執行了6次 , 後面執行了5次
不知道這樣講解大家聽懂了嗎?
但也許對於for裡面的實際運行情形不是很了解,
我覺得對於一個寫程式的人還是有必要知道。
以下面這個例子為例
for (i=0 ; i<5; i++){
....
}//end for
對於編譯器而言,會先執行 i=0
然後判斷 i是否小於5
最後執行完...的內容後,才會做i++
然後再做i<5的比較
也許這樣講大家不太清楚
下面這個範例會比較好
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int main(){
int k=0;
int i=0;
for(i=0;k++,i<5;i++){
printf("%d\n",i);
}//end for
printf("i=%d k=%d",i,k);
system("pause");
}//end main
執行結果:
0
1
2
3
4
i=5 k=6請按任意鍵繼續 . . .
也就是for迴圈中以分號隔開的三個部份
最前面執行了1次,中間部份執行了6次 , 後面執行了5次
不知道這樣講解大家聽懂了嗎?
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